los archivos detrás de cada página, servidos como recursos estáticos: sin API, sin clave y sin más límite que el de la CDN
Sun Season funciona por completo con cinco archivos estáticos. Tres sprites PNG en escala de grises contienen la lluvia mensual y las temperaturas máxima y mínima diarias medias de cada celda de 0,25° de la Tierra; un pequeño JSON describe la cuadrícula y su codificación; un TSV lista 34 005 ciudades con sus coordenadas. Cualquiera puede descargarlos, decodificarlos en unas pocas líneas de código y obtener los mismos números que muestra este sitio.
| Archivo | Qué contiene |
|---|---|
/climate/meta.json | Ancho y alto de la cuadrícula (1440 × 720), grados por celda (0,25), escala de mm por valor (8), codificación de la temperatura, marcador de sin datos (255), atribución de la fuente. |
/climate/prec_all.png | Lluvia: 12 bloques de 1440 × 720 apilados en vertical, con enero arriba. Valor de píxel v = v × 8 mm al mes (254 = 2032 mm o más; 255 = mar / sin datos). La fila 0 es 90° N y la columna 0 es 180° O. |
/climate/tmax_all.png | Temperatura máxima diaria media, misma disposición: v × 0,5 − 50 °C (255 = sin datos). |
/climate/tmin_all.png | Temperatura mínima diaria media, misma disposición y codificación. |
/geo/places.tsv | 34 005 ciudades: nombre ⇥ país ISO ⇥ lat ⇥ lon, ordenadas por población, de mayor a menor. |
Para la latitud φ y la longitud λ: row = floor((90 − φ) / 0.25), col = floor((λ + 180) / 0.25), y el mes m (0–11) está en el píxel (col, m × 720 + row). Lee el canal rojo. Las reglas que convierten esos números en clases de lluvia y veredictos están en la página del método y en el código abierto del sitio.
Las cuadrículas derivan de WorldClim 2.1 (Fick, S.E. y Hijmans, R.J., 2017: WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas, International Journal of Climatology 37) y conservan su licencia CC BY-SA 4.0. Los lugares proceden de GeoNames cities15000 bajo CC BY 4.0. Si usas los archivos, cita a WorldClim y enlaza a Sun Season.
